在互联网与计算机技术越来越发达的今天，普通用户使用 Photoshop、美图秀秀这样简单的工具就能够对图片进行一键美化，然后上传到人人网、新浪微博、QQ空间，这虽然满足了大家对美的要求，然而给许多的虚假出版社广告商提供了误导消费者的机会。对发表在大众媒体上的照片的数字修改是一种有争议但广泛存在的做法，近来被美国医学会批评为造成了对身体形象不切实际的期待，毫无底线地美化照片对公共健康的长期副作用已经导致了一些国家考虑对美化照片强制标注。
Ralph Lauren（时装品牌）的模特Filippa Hamilton美丽迷人，然而是否就像最近的一则广告所展示的那样，她的臀部在生理上可能比她的头部还要小吗？并且如何能够让62岁高龄的超级模特Twiggy看起来依旧光彩照人呢？
对名人照片的数码润色技术或许能够糊弄那些快速翻阅Cosmopolitan杂志的人，或是让那些小女孩相信Hamilton17英寸的臀部真的存在。
但是如果提出要求，人们是能够非常好地辨别那些看起来不自然的体型的。为了搞清一台计算机是否也具有相同的本领，Eric Kee 和Hany Farid收集了发表在一系列的网上来源的超过450份原始的和经过润色的照片，创建了一个计算机衡量标准，用于测量相关参数，例如颜色、轮廓，以及在被修饰的照片中切掉的不悦目区域，并使用一种数学建模技术从这些照片中提取了关于几何形状和光度的8个摘要统计，随后这组作者把这些参数为每一对照片整合到一个单一的度量中，它代表了这些图片被数字修改的程度。
最后实验中有350多位人类观察者比较同样的一套照片，并且让他们对照片分级，评分从1（非常相似）到5（非常不同）。这组观察者的评级被纳入到了这个度量中，从而实现对每一对照片的润色程度的复合衡量。在研究人员把他们的衡量标准对照片进行的评估，与志愿者的评估结果进行比较后发现，两者在统计学上很类似。
这组作者说，这样一种评估照片的数字修改的量化方法可能也能防止极端修改。不适当地润色发表的照片对公共健康的长期副作用已经导致了一些国家考虑对润色照片强制标注，研究人员希望这样的一个衡量标准将有助于出版社清除那些造假的广告商。这项技术将有助于大家分辨那些被过度美化的照片，但估计对传统化妆术将不会有太明显的效果，那么还原她原本的样子，会不会是另一个值得期待的研发方向？
技术论文：A perceptual metric for photo retouching
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