前面,我介绍了相似图片搜索的原理简析,这是利用数学算法,进行高难度图像处理的一个例子。事实上,图像处理的数学算法,已经发展到令人叹为观止的地步。
Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法,让我们一起来看一下。
一、像素图生成向量图的算法
数字时代早期的图片,分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片,放大后就是一个个像素方块。Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图。
二、黑白图片的着色算法
让老照片自动变成彩色的算法。
三、消除阴影的算法
不留痕迹地去掉照片上某件东西的阴影的算法。
四、HDR照片的算法
所谓”HDR照片”,就是扩大亮部与暗部的对比效果,亮的地方变得非常亮,暗的地方变得非常暗,亮暗部的细节都很明显。
实现HDR的软件有很多,这里推荐G’MIC。它是GIMP图像编辑软件的一个插件,代码全部开源。
五、消除杂物的算法
所谓”消除杂物”,就是在照片上划出一块区域,然后用背景自动填补。Resynthesizer可以做到这一点,它也是GIMP的一个插件。
六、自动合成照片的算法
根据一张草图,选择原始照片,然后把它们合成在一起,生成新照片。这是清华大学的科研成果。
七、美容算法
自动对容貌进行”美化”的算法。
来自:阮一峰的网络日志——神奇的图像处理算法